Empresa: Michael Page
Provincia: hibrido
Población:
Descripción:
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark y Python.
• Realizar transformaciones complejas y cálculos avanzados en grandes volúmenes de datos.
• Garantizar la calidad y consistencia de los datos con pruebas automatizadas.
• Documentar procesos ETL y actualizar la arquitectura bajo la supervisión del Data Engineering Lead.
• Coordinarte con el equipo de Cloud Engineering para asegurar una integración fluida con la infraestructura AWS.
• Proyecto estable
• Formarás parte de un ecosistema de Talento Tecnológico
• Experiencia sólida en el desarrollo de pipelines ETL con Apache Spark y Python.
• Conocimientos avanzados en AWS, incluyendo S3, RDS (PostgreSQL), IAM, AWS Glue, Amazon EMR y Lambda.
• Sólidas habilidades en SQL y capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.
• Experiencia con control de versiones y flujos de CI/CD.
• Conocimientos en procesamiento de datos en tiempo real (deseable).
• Certificación AWS en datos o arquitecturas cloud (deseable).
• Familiaridad con conceptos de inversiones y modelos de datos en banca privada (deseable).
• Nivel de inglés medio-alto (deseable).
Page Consulting Tech Solutions, es el área de PageGroup especializada en la realización de proyectos IT en clientes, ofreciendo una amplia variedad de soluciones tecnológicas a medida con la flexibilidad y agilidad requerida.
• Contrato indefinido con Page Tech Solutions.
• Banda salarial: 32.000 – 35.000 anuales brutos.
• Modelo híbrido en Madrid.
• Formación continua para desarrollar tu talento
• Beneficios sociales y plan de retribución flexible.
• Compensación de gastos de teletrabajo.
• Plan de carrera en un ecosistema de talento tecnológico.
Tecnologías: ETL, Spark, Python
Tipo de Contrato:
Indefinido
Salario: 30000 € – 36000 € Bruto/año
Experiencia: 3 años
Funciones: Big Data
Descubre más: https://www.tecnoempleo.com/data-analyst-sector-banca-michael-page/etl-spark-python/rf-8c85144fe246d333894b
