Empresa: Page Personnel
Provincia: Madrid
Población: Madrid
Descripción:
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
• Desarrollar y aplicar modelos de series temporales para la predicción y el análisis de datos.
• Colaborar con el equipo de Analytics para identificar oportunidades de mejora en los procesos de negocio.
• Contribuir a la creación de herramientas y técnicas de análisis de datos.
• Presentar los resultados del análisis a los stakeholders clave.
• Participar en proyectos de investigación y desarrollo en el campo de la ciencia de datos.
• Trabajar en estrecha colaboración con otros equipos técnicos para garantizar la correcta implementación de los modelos.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y técnicas en el campo de la ciencia de datos.
• Garantizar la calidad y la precisión de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.
• Empresa en pleno crecimiento
• El mejor ambiente
El/la candidato/a seleccionado/a deberá cumplir los siguientes requisitos:
• Titulación en Estadística, Matemáticas, Informática o campo relacionado.
• Experiencia en la aplicación de técnicas de series temporales en un entorno de negocio.
• Conocimientos sólidos en lenguajes de programación como Python o R.
• Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con otros departamentos.
Nuestro cliente es una organización de tamaño medio en el sector de tecnología y telecomunicaciones con sede en Madrid. Se destacan en el mercado por su compromiso con la innovación y la aplicación de métodos analíticos avanzados.
• Salario en el rango de 30.000€ – 35.000€.
• Un entorno de trabajo innovador y estimulante.
• Flexibilidad en el horario de trabajo.
• Oportunidades de formación y desarrollo profesional.
Tecnologías: Python, R
Tipo de Contrato:
Indefinido
Salario: 30000 € – 36000 € Bruto/año
Experiencia: 3 años
Funciones: Big Data
Descubre más: https://www.tecnoempleo.com/data-science-series-temporales-page-personnel/python-r/rf-f31a1dbaa2b503e2a54f
